클라우드 레이크하우스 데이터 관리
대상 고객:
- 데이터/분석 영업 관리자 및 고객 담당자
- 프랙티스 및 제공 관리자
- 엔터프라이즈 솔루션 아키텍트/솔루션 컨설턴트(사전 판매 포함)
- 데이터 아키텍트 및 컨설턴트
- 기술 관리자(프로젝트 관리자, 프로젝트 리더)
- PowerCenter 개발자 및 테스터
- 클라우드 데이터 엔지니어
| 세션 1: 클라우드 현대화: 클라우드 데이터 웨어하우스 및 클라우드 데이터 레이크 |
 |
|
온디맨드로 이용 가능 |
고품질의 데이터 및 효과적인 데이터 관리 프랙티스는 성공적인 클라우드 분석 이니셔티브의 핵심입니다. 클라우드 현대화를 통해 클라우드로의 전환을 가속화하십시오. 나아가 흔히 발생하는 실수를 예방하는 데이터 관리 전문가가 되십시오. 클라우드 데이터 웨어하우스, 클라우드 데이터 레이크 멀티 클라우드 및 하이브리드 환경 전반에서 어떻게 클라우드 데이터 웨어하우스와 클라우드 데이터 레이크 프로젝트의 잠재력을 최대한 활용할 수 있는지 알아보도록 하겠습니다.
발표자:
Ron Lunasin, Informatica의 전략적 에코시스템 솔루션 아키텍처 부문 수석 이사
Richard Ganley, Informatica의 글로벌 파트너 및 디지털 변혁 솔루션 부문 SVP
| 세션 2: 클라우드 현대화: 데이터 카탈로그, 데이터 통합 및 대량 수집 |
 |
|
온디맨드로 이용 가능 |
클라우드는 분석 이니셔티브를 가속화할 뿐만 아니라 민첩성, 경제성 및 확장성을 제공합니다. 이를 통해, 사용자는 멀티 클라우드 및 하이브리드 환경 전반에 걸쳐 제공된 데이터를 적절하게 관리할 수 있습니다. 클라우드로의 성공적인 전환을 위해 데이터 카탈로그 생성, 데이터 통합 및 대량 수집 단계에서 적합한 데이터를 식별하고 검색하는 기능이 필요합니다. 이와 관련하여, AI 기반 Enterprise Data Catalog가 필수적인 이유를 알아보십시오. 데이터 카탈로그, 데이터 통합 및 대량 수집과 관련하여 첫 번째 세션에서 살펴본 주제를 바탕으로 클라우드 데이터 레이크의 기본 원리, 기본 아키텍처, 자동화를 활용하여 데이터를 규모에 맞게 신속하게 이동하는 방법과 데이터를 수집하는 최적의 방법을 살펴보겠습니다.
발표자:
Richard Ganley,Informatica의 글로벌 파트너 및 디지털 변혁 솔루션 부문 SVP
Simon McVeigh, VP, 사전 판매 제품 전문가
Joshua Alpern, 도메인 전문가 그룹의 VP
| 세션 3: 클라우드 현대화: Cloud Data Quality 및 데이터 거버넌스 |
 |
|
온디맨드로 이용 가능 |
저품질의 데이터는 분석 프로젝트의 나쁜 결과를 초래할 수 있습니다. 더 우려가 되는 부분은, 기업이 도출한 잘못된 결론이 결국 재정적 손실과 심각한 고객 만족도 문제를 야기할 수 있다는 것입니다. Cloud Data Quality 및 데이터 거버넌스를 통해 어떻게 더욱 향상된 비즈니스 결과를 창출할 수 있는지 알아보십시오. 클라우드 데이터 품질, 데이터 거버넌스 데이터 검색 자동화 및 확장, 데이터 품질 규칙 생성 및 실행 자동화, 온 프레미스 및 멀티 클라우드 환경 전반에 적용된 일관된 데이터 품질 규칙, 데이터 품질 측정 및 모니터링과 같은 주요 기능에 초점을 맞추어 지속적인 통찰력을 제공함과 동시에 성공적인 클라우드 분석 프로젝트의 필수 요구 사항에는 어떤 것이 있는지 살펴보겠습니다.
발표자:
Richard Ganley,Informatica의 글로벌 파트너 부문 SVP
Susan Wilson, Informatica의 데이터 거버넌스 세그먼트 리더 VP
Chris Phillips, Informatica의 제품 관리 부문 VP