Customer 360 SaaS
for Developers - Japanese

onDemand | IDMC Master Data Management | Self-Paced | July 2024 Release

コース概要

IDMCプラットフォーム上でCustomer 360 SaaSを設定するために必要なスキルを習得します。Informatica Customer 360 SaaSを活用し、顧客データの管理業務を自動化、拡張するための知識を習得します。 Informatica Customer 360 SaaSで、定義済みのデータモデルをカスタマイズし、ビジネスルールを実装するために必要なスキルを習得します。また、データのオンボード、クレンジング関数の作成と設定、マッチとマージの基準の定義、階層の管理、ビジネスイベントの定義、REST APIの実行についても学習します。

目的

このコースを修了すると、以下のことができるようになる:

  • IDMCのCustomer 360を理解する
  • 定義済みのデータモデルをカスタマイズする
  • データ品質とサバイバーシップの設定を行う
  • 階層の管理
  • データオンボード
  • ファイルインポートの実行
  • 検索の実行
  • 一致モデルを作成し、宣言ルールを追加する
  • ジョブとビジネスイベントを定義する
  • REST APIを実行する

想定対象者

  • MDMデザイナーと開発者

前提条件

コース・アジェンダ
モジュール1:Customer 360 SaaSの概要
  • 顧客データ管理の課題について説明する
  • 顧客向けSaaSの概要
  • 顧客のSaaSアーキテクチャ
  • 主な特徴と利点
  • ユーザーインターフェース
  • ラボ:Customer360ユーザーの作成
モジュール 2: データモデルの設定
  • ビジネス・エンティティにベーシック、スマート、グループ、リファレンス・フィールドを追加する
  • フィールドを無効にする
  • フィールドのプロパティを設定する
  • データ品質規則とサバイバーシップ
  • 一致モデル
  • ラボ:定義済みビジネスエンティティのカスタマイズ
  • ラボ:データ品質ルールの追加とサバイバーシップの設定
  • ラボ:一致モデルの設定
モジュール3:オンボーディング・データ
  • 新レコードの追加
  • レコードの管理
  • CSVファイルからビジネス・エンティティ・データをインポート
  • ラボ:顧客データの管理
  • ラボ:フラットファイルからデータをインポート
モジュール 4: ジョブとビジネス・イベントの定義
  • マッチ&マージジョブの定義と実行
  • マージタスク生成ジョブの定義と実行
  • 手動マージ
  • ビジネスイベントの管理
  • ラボ:マッチ&マージジョブの実行とビジネスイベントの実行
モジュール5:一致トレーニングの実施
  • 機械学習マッチングの利点を説明する
  • 機械学習モデルのトレーニング
  • 機械学習モデルのパブリッシュ
  • ラボ:一致トレーニングの実施
モジュール 6:階層の管理
  • 階層モデルの設定
  • 階層インスタンスの管理
  • ラボ:階層の管理
モジュール 7: 公開REST API
  • 公開REST APIの概要を説明する
  • REST APIガイドラインについて話し合う
  • Customer 360 SaaSでサポートされるリソースの一覧と説明
  • ラボ:タスクの実行とデータの取得にREST APIを使う
モジュール8:ワークショップ
  • カスタム・ビジネス・エンティティ設定プロセス
  • ワークショップ:カスタムビジネスエンティティを使用した顧客データモデルの設計


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