Cloud Data Quality - Japanese

onDemand | IDMC Data Quality | Self-Paced | Release 38

コース概要

本コースでは、クラウドアーキテクチャとGUI、データ品質アセット/トランスフォーメーション、クラウドマッピングデザイナーなど、Cloud Data Qualityの基本を紹介します。このコースを修了すると、データ移行、データ統合、データクオリティプロジェクトで使用するデータクオリティクラウドプロセスを設計、構築できるようになります。このコースは、バージョンR38に適用されます。 

コースの内容

このコースを完了すると、以下のことができるようになります:

  • Informatica Cloudのアーキテクチャの説明
  • Secure Agentのインストール
  • Cloud Data Qualityとは何か、その利用法の説明
  • Cloud Administrator を使った接続の定義
  • マッピングの作成
  • データのプロファイリングによる異常の特定
  • 検証や標準化のための参照データを保持するディクショナリの作成
  • ルール仕様を使用した不良データを特定するためのルール構築
  • ラベラーアセットを使用したフィールド内のデータ識別とラベリング
  • プロファイリングで特定された不良データをクレンジングするためのクレンジングアセットの設定
  • データを解析するためのパーストランスフォーメーション/アセットの設定
  • 検証用アセットを使用した住所の検証および強化
  • 重複レコードの特定と統合

対象者

  • 開発者
  • ビジネスユーザー

必要条件

  • なし
アジェンダ
モジュール 1:Informatica Cloudの概要
  • Informatica Intelligent Cloud Services(IICS)入門
  • Informatica Cloudの用語
  • Informatica Cloud アーキテクチャ
  • Informaticaのクラウドサービス
  • 管理者サービス
  • ランタイム環境
  • 接続
  • ラボ:接続の定義
  • ラボ:クラウドヘルプの利用
モジュール 2:Cloud Data Qualityの概要
  • データ品質とは?
  • データ品質管理プロセスサイクル
  • データ品質の要素
  • Data Qualityの機能、入力と出力
  • Cloud Data Qualityとアセット
モジュール 3:クラウドマッピングデザイナー
  • クラウドマッピングデザイナーの概要
  • マッピングデザイナーの用語
  • 一般的なトランスフォーメーション
  • ラボ:ラボ用フォルダの作成
  • ラボ:表にデータをロードするためのマッピングの作成・実行
モジュール 4:クラウドデータのプロファイリング
  • データのプロファイリング
  • プロファイリングした結果の確認
  • 異常の特定
  • ラボ:データのプロファイリング
モジュール 5:ディクショナリ
  • ディクショナリの必要性
  • ディクショナリの作成
  • ラボ:プロファイルから値の頻度を使用したディクショナリーの作成
  • ラボ:データを標準化するためのディクショナリの作成
  • ラボ:データ検証のためのディクショナリのコピーと編集
  • ラボ:データ拡張のためのディクショナリの作成

モジュール 6:ルール仕様
  • ルール仕様の紹介
  • ルール仕様の構築
  • ラボ:ルール仕様の作成
  • ラボ:複数のルールを持つルール仕様の作成
  • ラボ:ルール仕様のプロファイルへの適用
  • ラボ:データを標準化するためのルール仕様の作成
モジュール7:ラベラーアセット
  • 標準化の概要
  • ラベラーアセットの紹介
  • トークンラベラー用のラベラーアセットの設定
  • キャラクターラベラー用のラベラーアセットの設定
  • ラボ:非数値データをマスクするラベラーの作成

モジュール 8:クレンジングアセット
  • クレンジングアセットの紹介
  • データのクレンジング、標準化、拡張
  • データのクレンジングと変換のためのマッピングの構築
  • ラボ:クレンジングと標準化のためのマプレットの作成
  • ラボ:データをリッチ化するためのマプレットの構成
  • ラボ:データをクレンジング、標準化、リッチ化するためのマッピングの設定
モジュール 9:解析アセット
  • 解析アセットの紹介
  • 解析アセットを用いたデータの解析
  • ラボ:事前作成済みモードを用いた解析アセットの設定
  • ラボ:正規表現を用いた解析アセットの設定
  • ラボ:複数のアセットを含めるためのロードマッピングの更新
  • ラボ:データの再プロファイリングと標準化
モジュール 10:重複排除アセット
  • 重複排除アセットの紹介
  • 一致レコードや関連レコードの特定
  • 重複排除アセットを用いた一致データ統合
  • ラボ:重複レコードを特定するための重複排除アセットの設定
  • ラボ:重複するレコードを特定するためのマッピングの作成
  • ラボ:レコード統合するための重複排除アセットの更新
モジュール 11:検証用アセット
検証用アセットの紹介
アドレスデータの検証
ラボ:検証用アセットの設定
ラボ:データ検証のためのマッピングの作成
ラボ:オブジェクトの削除


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